Süni intellekt biznesin mahiyyətini dəyişdirir, lakin yeni imkanlarla yanaşı təhlükəsizlik və əməliyyat keyfiyyəti üçün risklər də yaranır. Süni intellekt strateqi və Ümumdünya Süni İntellekt Federasiyasının təsisçisi Adəm İbrahim avtomatlaşdırmanın harada faydalı və hansı hallarda isə insan müdaxiləsinin vacib olduğu barədə fikirlərini AZƏRTAC-ın müxbiri ilə bölüşüb.
- GPT modellərinin şirkətin əməliyyat proseslərinə inteqrasiyası ilə bağlı əsas risklər və məhdudiyyətlər hansılardır?
- Fikrimcə, əsas risklərə qeyri-dəqiq və ya uyğunsuz nəticələr, məlumatların məxfiliyi, təhlükəsizlik, zəif idarəetmə və süni intellektdən həddindən artıq asılılıq daxildir. Süni intellektdən düzgün həll yolunun həqiqətən olub-olmadığı tam başa düşülməzdən əvvəl prosesin avtomatlaşdırılması riski də mövcuddur. GPT modelləri dəqiq nəzarət mexanizmləri, aydın şəkildə müəyyən edilmiş insan məsuliyyəti və nəzarəti, habelə sağlam biznes əsaslandırılması ilə tətbiq olunmalıdır.
- Tapşırıqların avtomatlaşdırılması ilə müştəri xidmətində insan amilinin qorunması arasında ən yaxşı tarazlığa necə nail olmaq mümkündür?
- Hesab edirəm ki, avtomatlaşdırma təkrarlanan, proqnozlaşdırıla bilən və aşağı riskli tapşırıqlar, məsələn, rutin işlərin həlli, sürətli sorğular, məlumatların ümumiləşdirilməsi və ya operatorlara bilik bazasına daha sürətli çıxış yolu ilə dəstək olmaq üçün ən uyğundur. Mürəkkəb şikayətlər, emosional cəhətdən həssas vəziyyətlər, müstəsna hallar və yüksək dəyərli müştərilərlə qarşılıqlı əlaqələr zamanı insan amilinin mövcud olması vacibdir. Məqsəd sadəcə onları aradan qaldırmaq üçün deyil, insanların işinin səmərəliyini artırmaq üçün süni intellektdən istifadə etmək olmalıdır.
- Süni intellektdə sürətli irəliləyişlər dövründə İT komandaları üçün hansı əsas bacarıqlar vacib hala gəlir?
- Avtomatlaşdırma, API inteqrasiyası, kibertəhlükəsizlik, məlumatların idarə edilməsi və güclü süni intellekt əsaslı iş axınları yaratmaq bacarığı ilə yanaşı, AI savadlılığı da getdikcə daha vacib hala gəlir. İT qrupları, həmçinin əməliyyatlarının kommersiya və əməliyyat aspektlərini daha yaxşı başa düşməlidir. Ən dəyərli bacarıq biznes problemlərini anlamaq, süni intellektin həqiqətən dəyər verə biləcəyi yerləri müəyyənləşdirmək və sonra onu təhlükəsiz, nəzarətli, səmərəli şəkildə tətbiq etmək bacarığıdır.
